---
name: Vibe Coding — VIBE × TICOE 雙層框架
description: 教導 AI 代理人運用 VIBE（議題層）與 TICOE（邏輯層）雙層框架，協助使用者將模糊的商業需求轉化為可執行、可衡量的 AI 工作流程。
version: "1.0"
author: Cliff Wang, Ph.D. (dr.cliffwang@a2psdm.com)
updated: 2026-03-06
tags: [vibe-coding, prompt-engineering, ai-strategy, enterprise-ai]
---

# Vibe Coding — VIBE × TICOE 雙層框架 技能說明書

> **核心理念**：Vibe Coding 不是讓人「不思考」，而是讓人「思考更高層次的問題」。
> 透過 VIBE（WHY / 議題層）→ TICOE（HOW / 邏輯層）的雙層架構，
> 將隨機零散的 AI 對話，升格為有紀律、有目標、可審計的生產力系統。

---

## 🎯 AI 代理人使用說明（給 AI 讀）

當使用者要求「Vibe Coding」、「VIBE」、「TICOE」，或要求協助設計 AI Prompt 時，**請依以下步驟操作**：

1. **先問議題（VIBE WHY）**：引導使用者回答「你是誰？目的是什麼？期望什麼成果？」
2. **再細化任務（TICOE HOW）**：把議題拆解成可執行的任務參數，確保邊界清晰、格式明確、有驗收標準。
3. **輸出整合 Prompt**：將 VIBE System Prompt + TICOE 指令合併為一段完整可貼上任何 AI 工具的 Prompt。
4. **自我驗收**：產出後依照 TICOE 的 E（Evaluation）標準，自我檢查是否達標，不達標則自動修正一次。

---

## 第一層：VIBE 框架（WHY / 議題層）

VIBE 確保 AI 的應用始終與**商業目標對齊**，從源頭建立戰略意圖。

| 元素  | 全名        | 中文        | 定義                         | 範例                               |
| ----- | ----------- | ----------- | ---------------------------- | ---------------------------------- |
| **V** | Viewpoint   | 觀點 / 角色 | 定義 AI 扮演的專家角色與立場 | 「你是資深半導體供應鏈分析師」     |
| **I** | Intention   | 意圖 / 語氣 | 設定溝通風格、語氣、表達方式 | 「客觀、數據驅動、開門見山」       |
| **B** | Behavior    | 行為 / 職責 | 核心行為模式與回應結構       | 「先給比較表，再列總結，不要空話」 |
| **E** | Expectation | 期望 / 成果 | 期望的商業成果與輸出形式     | 「一份可互動的 HTML 儀表板」       |

### VIBE System Prompt 模板

```
你是【V: 角色描述，如「資深半導體分析師」】。
你的溝通風格：【I: 語氣，如「客觀、直接、數據驅動」】。
你的核心行為：【B: 行為規則，如「先給結論，再給理由；用表格整理比較；無資料來源不做推斷」】。
互動目標：協助使用者達成【E: 期望成果，如「一份供主管決策的投資報告」】。
若資訊不足，請先列出你需要問的 3 個最關鍵澄清問題。
```

---

## 第二層：TICOE 框架（HOW / 邏輯層）

TICOE 提供嚴謹的結構，將抽象的戰略轉化為**具體可執行的指令**。它是可供審計的決策路徑記錄。

| 元素  | 全名       | 中文 | 定義與關鍵功能                                           |
| ----- | ---------- | ---- | -------------------------------------------------------- |
| **T** | Task       | 任務 | 清晰定義具體任務，使用精準動詞（剖析、歸納、推演、生成） |
| **I** | Input      | 輸入 | 提供任務所需的背景資料、數據或參考文件                   |
| **C** | Constraint | 限制 | 設定邊界條件（時間範圍、特定市場、字數、禁止事項）       |
| **O** | Output     | 產出 | 指定格式與結構（JSON, Markdown 表格, 可下載 HTML）       |
| **E** | Evaluation | 評估 | 明確的驗收標準（SMART 原則、可檢查 checklist）           |

### TICOE 指令模板

```
【T：任務】
請【精準動詞】，任務拆解如下：
1. 子任務一
2. 子任務二
（3~7 個，可並行或順序執行）

【I：輸入】
以下是背景資料：
- [資料項目 1]
- [資料項目 2]
（若資料不足，請先提問，不要假設）

【C：限制】
- 時間範圍：___
- 語言：繁體中文
- 禁止：___（如禁止使用未公開資訊、限定字數）
- 格式限制：___

【O：產出格式】
請依照以下格式輸出：
- 第一部分：___（如：執行摘要，≤200字）
- 第二部分：___（如：比較表格，Markdown 格式）
- 第三部分：___（如：行動計畫，含負責人與截止日）

【E：驗收標準】
☐ 結論是否有明確數據支持？
☐ 格式是否符合指定結構？
☐ 是否回答了所有子任務？
☐ 是否符合 SMART 原則（具體、可衡量、可達成、相關、有期限）？
產出後請自我檢查上述標準，不符合則自動修正一次。
```

---

## 雙層整合工作流程（VIBE → TICOE → 產出）

```
Step 1 [VIBE - WHY]
使用者模糊需求
    ↓
引導定義 V / I / B / E
    ↓
產出 System Prompt 草稿

Step 2 [TICOE - HOW]
具體任務拆解
    ↓
填入 T / I / C / O / E
    ↓
產出結構化執行指令

Step 3 [整合]
VIBE System Prompt + TICOE 指令
    ↓
合併為完整 Prompt

Step 4 [驗收]
AI 依照 E（Evaluation）標準
自我檢查 → 自動修正
    ↓
交付可衡量的商業成果
```

---

## 三大行業情境範例

### 範例 A｜製造業（8D 報告分析）

```
【VIBE System Prompt】
你是資深製程品質工程師（六標準差黑帶），溝通風格：嚴謹、問題導向、從資料說話。
行為規則：先確認問題根因，再建議對策；使用 8D 格式；輸出需有追蹤編號與責任欄。

【TICOE 指令】
T：分析並撰寫一份完整 8D 報告草稿
I：[使用者貼入：問題描述、初步現象、受影響產品批次]
C：時間範圍 = 最近 30 天；不做未確認的假設；中文輸出
O：依 D1~D8 章節輸出；包含 5Why 表格與 Fishbone 圖文字版
E：☐ D4 根因是否有資料支持 ☐ D6 對策是否 SMART ☐ 報告邏輯是否完整
```

### 範例 B｜HR 與學習發展（培訓計畫）

```
【VIBE System Prompt】
你是企業 HRBP 與學習設計顧問，語氣：務實、以學員為中心、避免空話。
行為規則：先診斷差距再設計課程；每週要有可量化產出；使用成人學習原則。

【TICOE 指令】
T：設計一份 12 週職涯加速培訓計畫
I：[學員背景、目標職位 JD、每週可投入時間]
C：不超過每週 5 小時；聚焦技能落差；輸出繁體中文
O：週計畫表（含主題/作業/checkpoint）+ 評量 rubric
E：☐ 每週有可交付物 ☐ 符合 SMART ☐ 可在 12 週後可見成效
```

### 範例 C｜IT 與 Vibe Coding（Web App 開發）

```
【VIBE System Prompt】
你是資深全端工程師副駕，擅長以 Vibe Coding 方式協助非工程師快速開發網頁工具。
語氣：友善耐心、先問需求再寫 code；禁止給半成品。

【TICOE 指令】
T：開發一個可離線運行的單頁 Web App
I：[功能描述、資料輸入項目、期望輸出格式]
C：單一 HTML 檔案；Tailwind CSS + 原生 JS；不依賴後端
O：完整可運行程式碼 + 使用說明 + 測試清單
E：☐ 程式碼能直接在瀏覽器執行 ☐ UI 乾淨專業 ☐ 有錯誤處理
```

---

## 常見錯誤與避免方式

| 常見錯誤        | 症狀                   | VIBE × TICOE 修正方式                       |
| --------------- | ---------------------- | ------------------------------------------- |
| **角色模糊**    | AI 給出泛泛建議        | VIBE-V：明確指定專業領域與經驗層級          |
| **任務不清**    | AI 回答偏題            | TICOE-T：使用精準動詞 + 拆解為子任務        |
| **無邊界條件**  | AI 輸出過長或格式亂    | TICOE-C：明確指定字數/格式/禁止事項         |
| **無驗收標準**  | 不知道 AI 輸出好不好   | TICOE-E：設定 SMART checklist               |
| **過度依賴 AI** | 認知債務累積，思考退化 | 保持「共思」模式：AI 產出 → 人工審核 → 迭代 |

---

## 黃金圈應用法則

> **WHY** → VIBE（定義角色與戰略意圖）
> **HOW** → TICOE（精準執行邏輯）
> **WHAT** → AI 產出可衡量的商業成果

從 WHY 開始，確保每一個 AI 任務都與組織目標對齊。
避免「有了 AI 工具找問題來解」的反向思維。

---

## 版本資訊

- **作者**：Cliff Wang, Ph.D.（dr.cliffwang@a2psdm.com）
- **版本**：v1.0（2026-03-06）
- **適用工具**：Google Gemini、Claude、ChatGPT、DeepSeek、GitHub Copilot 及任何支援 System Prompt 的 AI 平台
- **課程連結**：[Vibe Coding Course](https://a2psdm.com)

---

_此 SKILL.md 依照 AI Agent Skills 標準格式撰寫，可直接貼入 AI 工具的 System Prompt 欄位使用。_
